拜登签署美国首个生成式AI监管规定！AI或将迎来发展爆发点
美国总统拜登周一(30 日) 签署行政命令，计划对人工智能(AI) 研发和应用进行规范和管控，这是白宫首次发布针对AI 的行政命令。
拜登此前就曾多次表达AI 监管的必要性，并召集科技业人士、民权领袖和工会讨论，在不会遏制竞争的情况下应对快速发展的AI 技术。
层层监管下，火爆全球的AI究竟能不能得到爆发式的发展？
麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，这也将为产业发展带来巨大的机遇与挑战。
生成式AI相较于传统AI的优势
拥有“数据自由”
人工智能发展的历程中，信息数据往往被不同的主体分割占有，具有不透明、低获取自由度和高使用成本的特征，形成“数据孤岛”的现象。
例如在2015年就已出现的一些传统AI聊天机器人，例如苹果siri、百度小度等，虽然能够与用户对话、回答部分指令，但是对于前置的条件具有强烈的依赖性，自主能力较弱。
而生成式AI在巨量数据预训练之后，拥有高度的灵活性，能够适应提问者的多样问题，并且从提问者的信息当中学习，甚至能够为提问者提供思路，实现了“从命令驱动到意图驱动”的转换，在产品训练层面与用户层面实现双向数据流动。
信息扩散力度更强
在底层架构方面，生成式AI实现技术共享，海量数据训练和巨量参数的基础类大模型大大降低了不同行业信息挖掘成本，提高信息使用效率，降低使用门槛。
生成式AI是通过内容再生的能力，把碎片化的信息进行重新整合，再以层级输出，使得信息更具有深度和广度。
大幅降低人力成本
生成式AI的人机交互能力、信息处理能力、内容重构能力都远胜于传统人工智能。
一方面，生成式AI以数据集和运算力为依托，能基于人类反馈进行强化学习；另一方面，智能模型具有高度自主性，能更灵活地应对问题。
生成式AI更类似于对人类工作的替代，在第52次中国互联网发展状况报告中，网络直播、网络视频板块都提到生成式AI能“降本增效”。
生成式AI的行业实践案例
NVIDIA 扩展机器人平台
NVIDIA对适用于边缘 AI 和机器人的 NVIDIA Jetson 平台上的两个框架进行大规模扩展，NVIDIA Isaac ROS 机器人框架已全面上市，NVIDIA Metropolis 在 Jetson 平台上的扩展也即将推出。
NVIDIA Metropolis平台
NVIDIA对适用于边缘 AI 和机器人的 NVIDIA Jetson 平台上的两个框架进行大规模扩展，NVIDIA Isaac ROS 机器人框架已全面上市，NVIDIA Metropolis 在 Jetson 平台上的扩展也即将推出。
NVIDIA Metropolis 能够帮助企业更轻松、更经济高效地使用全球顶尖的视觉 AI 解决方案，以改善至关重要的运营效率和安全问题。该平台提供了一系列功能强大的应用编程接口和微服务，供开发人员快速开发基于视觉的复杂应用。
包括宝马集团、百事、克罗格、泰森食品、印孚瑟斯和西门子在内的 1,000 多家公司正在使用 NVIDIA Metropolis 开发者工具，通过视觉 AI 来解决物联网（IoT）、传感器处理和运营方面的难题。
NVIDIA Isaac 平台
数百家客户使用 NVIDIA Isaac 平台，在农业、仓储自动化、最后一公里配送、服务机器人等多个领域开发了高性能机器人解决方案。
借助 GPU 加速的 GEM 所拥有的强大功能（包括视觉里程测量、深度知觉、3D 场景重建、定位和规划等），机器人开发者就拥有了为不同应用快速定制机器人解决方案所需要各种的工具。
Jetson 生成式 AI 实验室
为加速边缘 AI 应用的开发和部署，NVIDIA 还创建了一个 Jetson 生成式 AI 实验室，以供开发者利用最新的开源生成式 AI 模型进行开发。
NVIDIA Jetson 生成式 AI 实验室为 Jetson 开发者提供经过优化的工具和教程，用以部署开源大语言模型（LLM）、以交互方式生成惊艳图像的扩散模型、视觉语言模型（VLM）以及视觉 Transformer （ViT）。其中，ViT 结合了视觉 AI 和自然语言处理，可提供对场景的全面理解。
目前，已有超过 120 万名开发者和 1 万多家客户选择了 NVIDIA AI 和 Jetson 平台，包括亚马逊云科技（AWS）、思科、约翰迪尔、美敦力、百事、西门子等。
科大讯飞输入法
讯飞输入法在今年8月率先发布基于大模型的“AI创作助手”，覆盖6大表达场景，适配60多款热门应用，让用户第一时间感受到大模型生花妙笔的“魅力”。截至目前，“AI创作助手”月累计请求量超过6000万次，用户点赞率超过85%。
时隔两个月后，讯飞输入法“AI创作助手”再次进化，不仅支持在输入场景润色、补全、生成用户的表达；同时能根据输入意图提供输入场景内外的内容及服务。在大模型原生应用的赛道上，全新定义“生成式AI输入法”，致力于帮助用户“智慧表达”和“智能连接”。
今年，讯飞构建了多语言语音大模型，创新将识别、翻译、语种分类多任务聚合，达到信息共享互通的目的，实现语种免切换识别、语音到目标语种自动翻译以及领域识别效果增强。
讯飞输入法还在逐渐落地多模态生成式AI能力，例如AI皮肤、AI头像、AI造字……广泛赋能输入法的个性化，这也将成为输入法未来新的增长点。
在一定程度上，生成式AI输入法颠覆原有输入模式，突破输入法的应用范畴，扩大服务边界。
腾讯云智能
腾讯云AI绘画
腾讯云智能展示了全新的AI绘画产品，它依托腾讯优图实验室自研的AI绘画模型，提供AI图像生成与编辑技术API服务，使用户能够轻松地根据输入的文本或图片，智能创作出与输入信息相关的图像内容。
腾讯云AI绘画具有强大的中文理解能力，可以更好地支持中文元素的图像生成，例如古诗词理解、水墨剪纸等，目前已开放超过25种生成风格。
此外,产品性能也较为出色，大幅降低了API接口耗时，相较业内平均水平降低50%；产品还支持定制化需求，用户可以根据自身需求灵活调整生成的图像特性和风格,实现更精确的内容创作。
目前,该产品已成功应用于央视新闻等客户场景中,帮助更多用户实现提质增效。
腾讯混元大模型
腾讯混元大模型是腾讯全链路自研的实用级大语言模型，拥有超千亿参数规模、预训练语料超 2万亿 tokens，具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力、以及可靠的任务执行能力。
目前，腾讯混元大模型已通过腾讯云对外开放，用户可以直接调用API接口，或者将腾讯混元作为基底模型，在公有云上进行精调，为不同产业场景构建专属应用。
依靠自研算法和丰富语料库，腾讯混元大模型对中文语境下的文案生成能力进行了专门优化，让产品具备了更强的中文适配性、更高效稳定的服务，提升创作效率。
腾讯云MaaS
腾讯云此前宣布依托TI平台打造行业大模型精选商店,为客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务,助力客户构建专属大模型及智能应用。
腾讯云将不断完善MaaS能力，与广大客户和合作伙伴携手，共同迎接AI大模型时代的“效能革命”。
作为行业大模型“实战派”，腾讯云目前已落地文旅、泛互、零售、能源、医疗等20多个行业，并覆盖生产、销售、客服等多个环节，并已经在头部客户中打造多个最佳实践。
雀巢NesGPT
雀巢的人工智能NesGPT已在日前正式上线，并向大中华大区全体员工开放使用权限。
据消息，NesGPT是世界上首批供企业内部使用的ChatGPT版本之一。这也就意味着，在写邮件、做PPT等日常工作中，雀巢公司的2万多名中国员工能让“雀巢版ChatGPT”来帮自己一把了。
雀巢NesGPT这次被引入中国市场，雀巢为在华员工提供了多个有关利用其内容生成功能的指引，如撰写邮件、职位描述和社交媒体帖子的初稿；为PPT提供大纲；总结同一个话题的往来邮件并建议新的行动内容等。
除此之外，NesGPT也能扮演“灵感源泉”，如针对特定消费群体的新品提供创意、推荐调研问题；又或是像“文秘助理”一样校对内容和整理会议记录、翻译其他语言的文件。
不难看出，提高员工生产力是NesGPT的一大作用。在内部，这个新工具被雀巢定位为员工的“新一代AI助手”，旨在帮助更智能、快速地完成任务。
而对于生成式AI常被质疑的数据和隐私、知识产权问题，雀巢也宣称可以“在内部为员工提供更加安全、私密和合规的使用环境”。
可口可乐生成式AI服务
可口可乐成为第一家加入ChatGPT母公司与贝恩公司全球服务联盟的公司。可口可乐公司CEO詹鲲杰表示，该公司正大胆地走在生成式AI的前沿，包括消费者能直接或无法直接感受到的方面。
其中在直面消费者的部分，这家饮料巨头今年在中国等地上市的无糖可口可乐“未来3000年”便在口味研发、包装设计、消费者体验上应用人工智能，据称“初步表现强劲”。
在非直面消费者方面，可口可乐正利用生成式AI来提高洞察力，以及市场数据、研究和趋势的获取能力。
詹鲲杰还提到，可口可乐已向客户提供应用生成式AI的个性化服务，“初步试点表明，收到由AI撰写的推送通知的客户更有可能购买推荐的SKU，从而拉动零售额增长。
亚马逊“卖家专用”AI 工具
近日亚马逊公布了一款为商品卖家打造的生成式 AI 工具，号称卖家可以使用该工具，为商品添加由 AI 生成的背景。
Amazon Ads 资深副总裁 Colleen Aubrey 表示，制作引人入胜且具差异化的广告创意会增加成本，而且需要广告主掌握图像设计软件经验。因此亚马逊推出了自家 Amazon Ad AI 工具，让卖家更容易制作广告图像。
经过查询得知，卖家只要在 Amazon Ad 控制台中，先选择产品主体再点击生成（Generate），该 AI 工具便会产生一组“带有生活风格的”图像，并能够通过输入文字提示，来调整图像内容。
据悉，这一AI 工具目前正处于测试阶段，目前仅供特定用户试用，不过亚马逊表示，未来将会扩大测试范围。
